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HINT

HINT: Hybride Interaktive Avatare für Post-COVID-Betroffene

Status: Aktiv

Studienziel / Fragestellung

Primäres Prüfziel

Im Rahmen der Kooperation zwischen Technische Hochschule Köln (THK), Humanizing Technologies GmbH (UT) und Uniklinik Köln (UKK) wird das vorliegende Problem strategisch angegangen. Die THK legt den Fokus auf die Mensch-Maschine-Interaktion und die Entwicklung der App, mit dem klaren Ziel, die Interaktion zwischen Mensch und Technologie zu optimieren. Die Dialogplattform plural wird von HT zur Verfügung gestellt und bietet flexible Dialogprogrammierung, sowie die Verkörperung des Sprachassistenten durch einen graphischen Avatar. Die UKK hingegen übernimmt die Rekrutierung von Patient:innen für die App-Entwicklung. Durch diese partnerschaftliche Zusammenarbeit sollen die Fachkenntnisse im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion mit klinischer Anwendung in der Sprechstunde effektiv kombiniert werden. Das übergeordnete Ziel besteht darin, eine App zu schaffen, die nicht nur benutzerfreundlich ist, sondern auch praxisrelevant. Hierbei soll sie aktiv in den ärztlichen Alltag integriert und von einer breiten Patientengruppe getestet werden.

Die App erfragt wissenschaftlich fundierte Gesundheitsinformationen über einen virtuellen Agenten (Avatar) und ermöglicht eine benutzerfreundliche eigenständige Datenerfassung. Die entwickelte Anwendung fungiert als Schnittstelle zwischen Patienten und Ärzten in allen Phasen, von der Anamnese bis zur Therapie. Die kontinuierliche Datenerfassung im Alltag vereinfacht das Diagnosegespräch, indem sie zentrale Parameter zur Diagnose von PCS erfasst und visualisiert. Das System muss so gestaltet sein, dass es den Bedürfnissen beider Zielgruppen, PCS-Betroffene und medizinisches Personal, entspricht, um langfristigen Nutzen und Mehrwert zu gewährleisten. Folgende Fragen sollen erarbeitet werden:

 

  • Wie können eigene virtuelle Figuren (Avatare) dazu beitragen, mehr Daten für die Diagnose von PCS zu sammeln?
  • Können Gespräche mit virtuellen (mobilen) Figuren (Avataren) und die Darstellung von Gesundheitsdaten helfen, die Diagnose und das Verständnis von PCS zu verbessern?
  • Wie sollten diese virtuellen Figuren (Avatare) für Menschen mit PCS und medizinisches Personal gestaltet sein, damit sie langfristig nützlich sind? Das betrifft Aussehen, Dialoge, Persönlichkeit und Funktionen.

Diagnose

Patientenmerkmale

Alter

18 - 99

Einschlusskriterien

  • Vorliegen einer Einverständniserklärung
  • Stabiler klinischer Zustand
  • Diagnose von PCS gemäß WHO*
    • Symptome bestehen länger als 12 Wochen
    • Dauer des Auftretens der Symptome: mind. 2 Monate
    • Ätiologie: keine alternative Diagnose
    • Verläufe: persistierend, rezidivierend, fluktuierend

Ausschlusskriterien

  • Der/diePatient:in hat eine bereits bekannte psychiatrische oder somatische Erkrankung, welche die Symptomatik erklären kann.

Studiendesign

Monozentrisch, Prospektiv

Dokumente (passwortgeschützt)

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Zuständigkeiten Gesamtstudie

Leiter der klinischen Prüfung

Prof. Dr. med. Clara Lehmann

Prüfzentren

Köln

Klinik I für Innere Medizin

Studienbüro

Status

Aktiv

Prüfer (Hauptprüfer im Zentrum)

Prof. Dr. med. Clara Lehmann

Stellvertretender Prüfer

  • Elisabeth Pracht

Studienkontakt im Prüfzentrum